Z naciskiem na "pomoże".
Specjaliści z Łukasiewicz - Poznańskiego Instytutu Technologicznego i Politechniki Poznańskiej stworzyli oprogramowanie, które będzie wykrywać przypadki podwójnej jakości produktów, czyli takich, które w różnych krajach mają różne składy. Produktoskop powstał na zamówienie Urzędu Ochrony Konkurencji i Konsumentów.
Oprogramowanie ma reagować natychmiast, gdy w Internecie pojawi się recenzja sugerująca stosowanie podwójnej jakości (ang. dual quality). Dzięki temu UOKiK będą mógł od razu zbadać dany produkt, nie czekając na zgłoszenia konsumentów.
Łukasiewicz - PIT przypomniał w poniedziałek, że każdy produkt wprowadzany na rynki UE, występujący pod taką samą nazwą i w takim samym opakowaniu, musi mieć identyczne skład i właściwości tj. smak, zachowanie czy trwałość. Jeśli są inne, mamy do czynienia z dual quality.
"To praktyka zakazana w UE, ponieważ wprowadza w błąd konsumentów. Mają oni prawo oczekiwać, że dany sok będzie w 100 proc. z owoców w Hiszpanii i Rumunii, a płyn do płukania będzie zostawiał tak samo długotrwały zapach w Niemczech i Polsce. Na straży tych przepisów stoją instytucje broniące praw konsumentów w państwach unijnych. Problem w tym, że reagują one dopiero na doniesienia klientów. Nie wszyscy konsumenci, którzy dostrzegają różnicę jakości, ten problem zgłaszają" - podał Instytut.
Wsparciem w tym zakresie ma być program oparty o sztuczną inteligencję. Badacze przeanalizowali zbiory danych dostępnych w Internecie, obejmujące recenzje w wyszukiwarkach i porównywarkach cen, sklepach internetowych, blogach czy w mediach społecznościowych z całej Europy, także obrazy, nagrania audio i treści audiowizualne zamieszczane na YouTube, Instagramie czy TikToku.
"Opracowaliśmy rozwiązanie, które umożliwia przetwarzanie tekstu, obrazów i dźwięku przy wykorzystaniu zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji. Analizowane treści są anonimizowane, zapewniając ochronę danych osobowych, dzielone na znalezione produkty i komentarze do nich, a następnie wielostopniowo oceniane pod względem charakteru i wydźwięku danych opinii. To podejście pozwala dokładniej rozpoznawać przypadki, w których produkt wprowadzany na różne rynki ma odmienny skład lub właściwości" - przekazał cytowany w komunikacie prasowym Maciej Niemir z Łukasiewicz - PIT.
Mikołaj Sobczak z Politechniki Poznańskiej podkreślił, że realizacja projektu była możliwa dzięki współpracy z wieloma naukowcami oraz zaangażowaniu zespołu przygotowującego dane do procesów uczenia maszynowego.
"Kluczowym elementem było także opracowanie wielojęzycznych modułów AI, które zapewniają wysoką szybkość i skuteczność analizy. Dzięki temu UOKiK będzie mógł precyzyjnie identyfikować potencjalne przypadki podwójnej jakości" - wyjaśnił.
Program powstał w ramach grantu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju w ramach programu INFOSTRATEG III. (PAP)
rpo/ agt/
Piękno tego typu opakowań polega na tym, że są aktywne, gdy produkt znajduje się na półce.
Nowe pojawienie się wirusa i stan epidemii ogłoszono w zeszłym tygodniu.
Nowe badania mogą mieć kluczowe znaczenie m.in. dla teorii powstania życia.
Według ekspertów wiele ze sprzedawanych jako świeże ryb, wcale takimi nie jest.
Naukowcy zrobili elektrolizer do produkcji wodoru na bazie odpadów chemicznych.