Dzięki zastosowaniu inteligentnych algorytmów, można było trzykrotnie zmniejszyć ilość przepisywanych dzieciom antybiotyków, przy zachowaniu tej samej skuteczności leczenia. To szczególnie ważny wynik w dobie rosnącej antybiotykooporności bakterii.
Nadmierne przepisywanie antybiotyków i uodparnianie się na nie mikroorganizmów to globalny problem - przypominają naukowcy z Uniwersytetu w Lozannie (Szwajcaria).
Badacze ci opracowali, oparty na sztucznej inteligencji system o nazwie ePOCT+, który w połączeniu z informacjami o stężeniu tlenu we krwi, pulsie, poziomie hemoglobiny i świadczącego o zapaleniach białka c-reaktywnego pomaga podjąć decyzję o tym, czy choremu dziecku przepisać antybiotyk, czy nie. Swój system naukowcy, w czasie 11 miesięcy przetestowali w 20 przychodniach z udziałem ponad 23 tys. pacjentów w wieku do 15 lat.
Wyniki porównali z danymi na temat ponad 20 tys. osób w tym samym przedziale wiekowym, leczonych w 20 przychodniach w tradycyjny sposób. Lekarze stosujący ePOCT+ przepisywali antybiotyki w nieco ponad 23 proc. przypadków, a pozostali - w 70 proc. Skuteczność leczenia była podobna w obu grupach.
"Wykorzystanie ePOCT+ mogłoby pomóc w poradzeniu sobie z problemem antybiotykoodporności mikroorganizmów, poprzez bezpieczne ograniczenie przepisywania antybiotyków" - swoje wyniki podsumowują autorzy publikacji (https://www.nature.com/articles/s41591-023-02633-9).
Marek Matacz
Uszkodzenia genetyczne spowodowane używaniem konopi mogą być przekazywane z pokolenia na pokolenie.
Ten widok zapiera dech w piersiach, choć jestem przecież przyzwyczajony do oglądania takich rzeczy.
Meteoryty zazwyczaj znajdowane są na pustyniach albo terenach polarnych.