Sztuczna inteligencja pomoże w szukaniu podziemnych złóż wodoru

Naukowcy z Ohio State University (USA) opracowali inteligentne algorytmy, które będą poszukiwały podziemnych złóż wodoru. Nazywa sie go złotym wodorem, ponieważ nie trzeba zużywać energii do jego wyprodukowania - wystarczy go wydobyć.

Złoża takie, jak już udało się ustalić, występują w niektórych miejscach na małej wysokości n.p.m. i znaleziono je np. we Francji, w USA, Mali, Namibii, Brazylii i Rosji.

Niedawne odkrycia wskazały, że złoża te występują znacznie częściej, niż się wydawało. Występują zwykle w specyficznych półkolistych czy owalnych zagłębieniach, które jednak mogą być ukryte pod różnego typu terenem.

Twórcy nowego, inteligentnego systemu wytrenowali go na informacjach, w tym zdjęciach satelitarnych, dotyczących znanych już pokładów obecnych w różnych częściach świata.

Według badaczy SI potrafi określić charakterystyczne cechy terenu nad tego typu złożami.

"Wodór to bardzo atrakcyjne źródło energii" - mówi prof. Joachim Moortgat, główny autor projektu przedstawionego w trakcie corocznej konferencji American Geophysical Union.

"W trakcie jego spalania powstaje tylko woda. W przeciwieństwie do energii z farm wiatrowych czy solarnych, wodór może być przechowywany i transportowany, więc mogą z niego korzystać wszystkie gałęzie przemysłu" - podkreśla naukowiec.

Naukowcy tłumaczą, że wolny wodór ciągle powstaje w skorupie ziemskiej, więc teoretycznie mógłby zrewolucjonizować dostęp do nieobciążonej emisją cieplarnianych gazów energii.

"Jedna z przyczyn, dla których jego znalezienie jest trudne, polega na tym, że wodór prawdopodobnie występuje w innych formacjach geologicznych i lokalizacjach, niż ropa czy gaz. Jednak, dzięki opracowanym przez nas narzędziom opartym na SI, możemy tworzyć mapy wszystkich zagłębień, w których może występować" - mówi prof. Moortgat.

Zanim podziemne złoża wodoru da się wykorzystać, minie jeszcze przynajmniej kilka lat - uważają naukowcy. Ich zdaniem teraz trzeba zrozumieć naturę przechowujących go podziemnych struktur. Kolejne odkrycia dokonywane na tym polu pozwolą jeszcze ulepszyć oparty na SI system poszukiwawczy - podkreślają.

Więcej informacji na stronie: https://news.osu.edu/using-ai-to-pinpoint-hidden-sources-of-clean-energy-underground/ (PAP)

Marek Matacz

mat/ agt/