Sztuczna inteligencja: W 2018 r. doszło do wielu ciekawych zmian

"Zobaczyliśmy między innymi, że Deep Learning, czyli głębokie uczenie maszynowe, może być bardzo skuteczne w wielu dziedzinach. Mam tu przede wszystkim na myśli działalność firmy DeepMind" - zaznaczyła w rozmowie z PAP dr Przegalińska. Brytyjskie przedsiębiorstwo technologiczne skaluje swoje rozwiązania związane z używaniem sieci neuronowych m.in. w celu wypracowania sposobu na użycie przez Google mniejszej ilości energii, którą alokuje w procesy kognitywne.

Kupiona przez amerykański koncern firma w 2018 r. rozpoczęła także projekt tworzenia ToM-netu, czyli Theory of Other Mind Network. Jest to sieć, która "będzie w stanie rozpoznać stany emocjonalne i intencję osoby, z którą będzie rozmawiać. Myślę, że jest to bardzo poważne przedsięwzięcie i kolejny dla branży kamień milowy" - oceniła ekspertka.

Dr Przegalińska przyznała, że w ubiegłym roku branży AI nie zabrakło również wydarzenia o charakterze negatywnym. "Niedawno oparta na sztucznej inteligencji sieć, która miała być rekruterem dla Amazona, w związku z tym, że posiadała zestereotypizowany zestaw danych, nie chciała zrekrutować do pracy ani jednej kobiety" - wskazała.

"Zobaczyliśmy, że jeżeli korzystamy z dużych wolumenów danych o niezbyt dobrej jakości, może to skończyć się bardzo kompromitującymi rezultatami. Bardzo mało prawdopodobne jest, że wykorzystywanie sztucznej inteligencji przy małej dbałości o dane da pożądane efekty" - podkreśliła dr Przegalińska i dodała, że przywołana sytuacja negatywnie odbiła się na wizerunku Amazona. Stało się to "przestrogą dla tych, którzy korzystają z rozwiązań AI, a nie dbają odpowiednio o wrzucane do systemu dane" - zauważyła.

Według dr Przegalińskiej zastosowanie sztucznej inteligencji w biznesie wciąż pozostaje w fazie pionierskiej. Ekspertka liczy jednak, że ulegnie to zmianie w 2019 r. "Firmy powinny coraz częściej dostrzegać wartość sztucznej inteligencji dla swojego modelu biznesowego oraz uświadamiać sobie, że sięganie po nią może przynieść potężne zmiany, o ile będzie poprawnie stosowana" - zaznaczyła.

Dr Przegalińska wyraziła nadzieję, że 2019 r. "będzie dla AI wyjściem z fazy pionierskości do mainstreamu i zaowocuje tym, że organizacje będą traktowały ją nie tylko jako coś, o czym się mówi, ale jako narzędzie, którego skutecznie się używa".